Odoo API vs. DACO: Choosing the Right Fit for Your Business

Durante los últimos diez años, las empresas y los socios de Odoo han reconocido cada vez más las capacidades de la plataforma Odoo. Han descubierto que Odoo no solo puede integrarse perfectamente con los sistemas existentes, sino que también ofrece una comunicación mejorada a través de su API XML-RPC en constante evolución. La documentación de Odoo proporciona información extensa sobre cómo utilizar la API REST de Odoo para una integración perfecta.

Esto ha llevado a un aumento en las aplicaciones de Odoo diseñadas para sincronizar datos con otros sistemas como Magento, WordPress o incluso soluciones heredadas personalizadas.

DACO: Más allá de la API de Odoo

La API REST de Odoo permite la recuperación y manipulación de datos, incluyendo campos como fecha y hora, entero, carácter y many2one. También admite operaciones en múltiples registros y proporciona acceso a la información del usuario actual.

No se puede negar las numerosas ventajas de las integraciones de API:

Eliminación del procesamiento y manipulación manual de datos. Por ejemplo, una factura creada en Odoo puede enviarse automáticamente a otro sistema para el procesamiento de pagos, eliminando la necesidad de entrada de datos manual.

• Empoderamiento de los usuarios empresariales para construir canalizaciones y procesos automatizados en varios sistemas.
• Las interacciones programadas o en tiempo real entre sistemas permiten obtener y actualizar datos en todas las plataformas, asegurando que todos los sistemas puedan acceder y procesar los mismos datos.
• Cada intercambio de datos se define por un conjunto de parámetros que determinan qué datos se intercambian, cómo se procesan y cuándo se produce el intercambio.
• La disponibilidad las 24 horas los 7 días de la semana conduce a tiempos de respuesta optimizados y elimina los retrasos en el procesamiento de datos.

Vale la pena señalar que estas características y beneficios también se aplican a Odoo Online, la versión basada en la nube de Odoo.

Si bien estos beneficios son innegables para implementaciones pequeñas y medianas, nuestra experiencia con integraciones más grandes para clientes corporativos ha sido menos sencilla. Rápidamente quedó claro que se necesitaba un enfoque más robusto.

Este problema no es específico de Odoo. Se aplica a todas las integraciones de sistemas que requieren un alto nivel de precisión de datos, confiabilidad, velocidad y escalabilidad al gestionar un volumen significativo de flujos de datos y transacciones.

En Portcities, nos embarcamos en la creación de DACO hace unos años en respuesta a los desafíos recurrentes presentados por nuestros clientes corporativos:

• Sincronización de datos en múltiples sistemas y entidades.
• Procesamiento de un gran número de transacciones.
• La gestión segura de contraseñas para proteger datos sensibles es esencial para mantener una accesibilidad constante y un rendimiento óptimo para un gran número de usuarios concurrentes.
• Implementar un sistema seguro, conforme y centralizado para la gestión de datos y ETL (Extract, Transform, Load) requiere identificadores únicos para cada punto de datos para garantizar la trazabilidad y responsabilidad.
• Para garantizar la seguridad de los intercambios de datos, cada interacción debe autenticar los sistemas involucrados, generalmente utilizando claves de API seguras.
• La estrategia impulsada por DACO también permite una mejor gestión de datos, incluida la capacidad de eliminar puntos de datos que ya no son necesarios, reduciendo el desorden y mejorando el rendimiento del sistema.

La realidad es que la API estándar de Odoo y los webhooks no cumplen con estos requisitos esenciales.

Recientemente, un cliente solicitó una presentación detallada sobre los beneficios de pasar de un enfoque de integración de API típico a una estrategia impulsada por DACO. estrategia impulsada por DACO Y aquí están los cuatro aspectos clave principales que salieron a la luz:

• Estrategias de gobierno y ejecución de datos
• Procesos de enfilar, secuenciación y consumo
• Rendimiento de los intercambios de datos y su impacto en el rendimiento del sistema
• Escalabilidad general y resistencia de la solución

Este artículo tiene como objetivo presentar estos temas, equipar a los interesados y propietarios de procesos con las herramientas y conocimientos necesarios, y proporcionar documentación para capacitarlos a tomar decisiones informadas para planificar y ejecutar su hoja de ruta de integración minimizando riesgos.

Beneficios de DACO para una integración de datos sin problemas

A medida que las empresas expanden sus ecosistemas digitales, la integración de Odoo con otras plataformas y sistemas se vuelve cada vez más común. La API REST de Odoo proporciona una forma de utilizar métodos HTTP para interactuar con Odoo, permitiendo la recuperación y manipulación de datos.

Si bien es posible orquestar varios intercambios entre sistemas Odoo, así como con otras aplicaciones y servicios de terceros, también es cierto que la multiplicación de intercambios bilaterales utilizando los mismos canales de comunicación conlleva una serie de desventajas.

• Una disponibilidad limitada de cada sistema de envío o recepción.
• Un ancho de banda limitado.
• Un cuello de botella claro en la capacidad de procesamiento de todos los sistemas involucrados.

La multiplicación de intercambios de datos utilizando los mismos canales de comunicación sobrecarga los sistemas o servidores individuales, lo que lleva a cuellos de botella en la disponibilidad, el ancho de banda y la capacidad de procesamiento.

Estas limitaciones se manifiestan como una serie de desafíos:

• Disponibilidad reducida del sistema Las demandas constantes de intercambio de datos pueden llevar a una reducción del tiempo de actividad de los sistemas individuales, lo que afecta su capacidad para atender a usuarios y aplicaciones.
• Restricciones de ancho de banda La capacidad de transferencia de datos se convierte en un cuello de botella, dificultando el rendimiento general y ralentizando procesos críticos.
• Sobrecarga de potencia de procesamiento Los recursos del sistema se ven sobrecargados, lo que afecta la capacidad de respuesta y provoca retrasos en las tareas de procesamiento de datos.

A medida que aumenta el volumen de datos y las tasas de transacción, estas limitaciones se vuelven más pronunciadas, lo que resulta en:

• Errores e inexactitudes de datos : Las inconsistencias y fallas en el procesamiento se vuelven más frecuentes, comprometiendo la integridad y confiabilidad de los datos.
• Ralentización del rendimiento : Las velocidades de intercambio de datos se ven afectadas, lo que provoca retrasos, sistemas lentos y una experiencia frustrante para el usuario.
• Inestabilidad general del sistema : El impacto acumulativo de estos problemas puede llevar a la inestabilidad del sistema y posibles interrupciones.

Para abordar estos desafíos y permitir una integración de datos sin problemas, las empresas recurren a DACO, una solución centralizada que reemplaza el modelo punto a punto con una plataforma unificada.

DACO ofrece una amplia gama de beneficios:

• Control y gestión centralizados : DACO toma el control, gestionando todos los flujos de datos, rutas, disparadores y eventos desde una única plataforma unificada. Este enfoque centralizado proporciona una visibilidad y control completos sobre todos los procesos de integración.
• Visibilidad y solución de problemas mejoradas : DACO construye, monitorea, registra y soluciona problemas en todas las operaciones de los sistemas conectados. Cada acción se registra, lo que permite la detección proactiva de errores, una resolución rápida y un mejor rendimiento.
• Orquestación de flujos de trabajo complejos : DACO permite a los usuarios crear secuencias intrincadas de eventos con disparadores y ejecuciones dependientes de operaciones exitosas en diversos entornos. Este nivel de orquestación es esencial para gestionar procesos comerciales complejos que abarcan múltiples sistemas.
• Recursos del sistema preservados : Al externalizar las tareas de sincronización de datos a DACO, las empresas pueden liberar recursos valiosos en Odoo y otros sistemas conectados. Esto permite que estos sistemas se centren en sus funcionalidades principales, como la interacción con el usuario, la gestión de datos y la ejecución de la lógica empresarial.
• Colas y procesamiento inteligentes : DACO evita abrumar a Odoo y otros sistemas con solicitudes de intercambio de datos en tiempo real. Las tareas se enfilan y se procesan de manera eficiente utilizando recursos externos, asegurando un funcionamiento fluido durante las cargas máximas.

DACO transforma el intercambio de datos de una compleja red de conexiones punto a punto en un centro centralizado y optimizado, permitiendo a las empresas lograr una integración de datos sin problemas, optimizar las operaciones y mejorar el rendimiento y la estabilidad del sistema en general.

Colas y procesamiento (FIFO, Broker y Consumidor)

Dentro de la sincronización de múltiples sistemas, un pilar de una estrategia de datos sólida radica en la implementación rigurosa de un orden y secuencia bien definidos.

Para ilustrar este principio, considera el siguiente escenario:

Un usuario crea un nuevo registro de cliente en la tabla 'res_partner' de Odoo1. Momentos después, el mismo usuario modifica el nombre del cliente y agrega los detalles de su dirección.

En este escenario, otro sistema requiere la información completa del cliente para un propósito separado.

Examinemos la posible secuencia de eventos bajo una integración estándar de la API de Odoo :

CASO 1: Problema de disponibilidad justo después de la inserción

1. Los datos del cliente se insertan la primera vez en la creación.
2. El sistema está ocupado y el proceso de sincronización con el otro sistema agota el tiempo de espera
3. Los datos del cliente son actualizados por el usuario.
4. La acción de actualización se envía para sincronizarse con el otro sistema
5. El otro sistema rechaza la actualización ya que el cliente no fue creado en primer lugar y el proceso de ACTUALIZACIÓN se presenta para su ejecución antes de la creación inicial de los datos de INSERCIÓN.

Consecuencia : FALLA. El nuevo cliente existe dentro del sistema fuente Odoo1 pero no existe dentro del otro sistema.

CASO 2: Problema de disponibilidad justo después de la actualización

1. Los datos del cliente se insertan por primera vez al crearlo.
2. El proceso de sincronización envía los nuevos datos al otro sistema donde se crea el cliente.
3. El usuario actualiza los datos del cliente.
4. El sistema está ocupado y el proceso de sincronización con el otro sistema agota el tiempo de espera. La acción de actualización se pierde.

Consecuencia: FALLA. El nuevo cliente existe dentro de Odoo1, pero es diferente dentro del otro sistema ya que la actualización correcta nunca se ejecutó allí.

Ahora veamos el mismo escenario con DACO:

CASO 1: Problema de disponibilidad justo después de la inserción

1. Los datos del cliente se insertan por primera vez al crearlo.
2. DACO enfila la operación para ser ejecutada
3. El sistema está ocupado y el proceso de sincronización con el otro sistema agota el tiempo de espera.
4. DACO mantiene la inserción en la cola para volver a ejecutarla más tarde
5. Los datos del cliente son actualizados por el usuario.
6. DACO enfila la operación para ser ejecutada más tarde en la cola después de la inserción que aún está pendiente.
7. DACO ejecuta la inserción y las acciones de actualización en el orden correcto dentro del otro sistema, potencialmente después de algunos intentos.

Consecuencia : ÉXITO. Los datos dentro de Odoo1 y el otro sistema son similares.

CASO 2: Problema de disponibilidad justo después de la actualización:

1. Los datos del cliente son insertados la primera vez en la creación.
2. DACO enfila la operación para ser ejecutada.
3. DACO envía los datos al otro sistema exitosamente.
4. Los datos del cliente son actualizados por el usuario.
5. DACO enfila la operación.
6. La ejecución de la actualización falla debido a problemas de disponibilidad del sistema.
7. DACO mantiene el orden de actualización en la cola y lo reintenta hasta que se ejecute.

Consecuencia : ÉXITO. Los datos dentro de Odoo1 y el otro sistema son similares.

El escenario descrito anteriormente es una ilustración simplificada de la sincronización de datos, enfocándose en un único punto de datos.

Sin embargo, los backends transaccionales y de ERP presentan un paisaje mucho más complejo debido a las interdependencias inherentes entre los elementos de datos.

Por ejemplo, la creación de una transacción a menudo requiere la existencia previa del socio y los productos asociados dentro del sistema. De manera similar, no se puede generar una orden de entrega a menos que se haya creado previamente la orden de venta correspondiente.

Estos escenarios subrayan los principios fundamentales del procesamiento FIFO (Primero en entrar, primero en salir), una necesidad absoluta para las integraciones exitosas de sincronización de datos de ERP.

Este principio forma la base central de las integraciones de DACO, asegurando un flujo de datos centralizado y robusto al adherirse meticulosamente a los parámetros requeridos de orden y secuencia.

Rendimiento y escalabilidad

Dentro del ecosistema de Odoo, los usuarios de la API y los usuarios humanos exhiben un nivel sorprendente de similitud:

• Creación unificada: Tanto los usuarios humanos como los de la API se gestionan a través de la interfaz de administración de usuarios dentro de Odoo.
• Alineación de autenticación: Ambos utilizan el mismo mecanismo de autenticación de Odoo, aprovechando el almacenamiento de archivos y las cookies encriptadas (o SSO alternativo).
• Consistencia del control de acceso: Ambos se adhieren a las reglas de acceso definidas para usuarios individuales a través de perfiles de derechos de acceso.
• Paridad de utilización de recursos: Ambos dependen del recurso 'Odoo Python Workers' para ejecutar sus consultas.

Al final, se podría decir que la única diferencia es que un usuario de Odoo está utilizando la interfaz de Front-end mientras que el 'usuario' de la API está interactuando con JSON en su lugar.

Sin embargo, este grupo de recursos compartidos puede convertirse rápidamente en una preocupación crítica por las siguientes razones:

Cuellos de botella de rendimiento: El impacto del procesamiento pesado

El procesamiento pesado a nivel de API o los picos de carga pueden dificultar significativamente la usabilidad de Odoo para todos los usuarios. Considere estos escenarios:

• Un trabajador de Odoo actualiza diligentemente un sitio web remoto de Magento con detalles extensos de productos.
• Una API intenta sincronizar los datos de productos de Odoo con Magento mientras un usuario importa muchas referencias de productos (SKUs) a través de un archivo CSV sustancial.
• El tráfico pico del sitio web ejerce una enorme presión sobre el acceso a los productos.
• Los programadores de Odoo, que ya son conocidos por su impacto en el sistema, se ejecutan simultáneamente con los flujos de trabajo de la API.

En cada situación, el rendimiento de Odoo se ve afectado debido a los recursos sobrecargados.

Sobrecarga del almacenamiento de archivos: El costo del acceso constante

El almacenamiento de archivos de Odoo experimenta una presión excesiva debido al acceso continuo durante las llamadas de la API para realizar verificaciones de autorización (solicitudes GET/POST). La naturaleza automatizada de las APIs amplifica este acceso, lo que potencialmente lleva la E/S del almacenamiento de archivos a un territorio crítico.

Penalización de rendimiento del control de acceso granular

Si bien ofrece granularidad y seguridad, los derechos de acceso del ORM tienen un costo. Las solicitudes de datos parciales, los dominios intrincados y una abundancia de declaraciones SELECT vinculadas a la lógica de seguridad de registros generan altos volúmenes de consultas de ida y vuelta entre el ORM de Odoo y la base de datos PostgreSQL.

Las consecuencias son graves en términos de rendimiento:

• Aumento de la actividad de los trabajadores de Odoo Python.
• Alto E/S y bloqueos de tablas en el maestro de PostgreSQL y en las tablas de transacciones cruciales.

El desafío de las interacciones de terceros no controladas.

Nuestra amplia experiencia con integraciones de API destaca un problema recurrente: el comportamiento irrazonable de terceros. Abrumar a Odoo con cientos de solicitudes por segundo debido a la falta de límites de velocidad se vuelve común. Estas prácticas se asemejan a pruebas de estrés o ataques de denegación de servicio internos.
Uso incorrecto de ORM para el procesamiento de datos.

Los puntos finales de API complejos que ejecutan funciones, procesamiento de datos o transformaciones nunca deben utilizar el ORM de Python. Odoo no está diseñado para el procesamiento masivo de datos y utilizarlo para tales fines inevitablemente conduce a una degradación del rendimiento y posibles fallos del sistema.

La caída inevitable: crecimiento y concurrencia incontrolables.

A medida que las integraciones de API de Odoo se enfrentan al crecimiento combinado de datos y la concurrencia de transacciones, la velocidad y eficiencia del sistema en general disminuyen. El aumento del número de transacciones fallidas y la lentitud del sistema hacen que la solución sea inutilizable. Integraciones de API de Odoo luchan con el crecimiento combinado de datos y la concurrencia de transacciones, la velocidad y eficiencia del sistema en general disminuyen. El aumento del número de transacciones fallidas y la lentitud del sistema hacen que la solución sea inutilizable.

DACO: Una solución diseñada para el rendimiento.

DACO aborda estos desafíos de frente. Desde el principio, ofrece una amplia gama de conectores y estrategias que permiten una integración perfecta sin comprometer el rendimiento y el comportamiento de Odoo u otros sistemas conectados. Así es como:

• Uso de la API de Odoo con forma de tráfico: Mientras que la API de Odoo sigue siendo una opción, DACO implementa la conformación de tráfico para gestionar meticulosamente el volumen de consultas, el peso y la carga útil. Al imponer valores máximos, optimizamos la utilización de recursos en todos los sistemas.
• Acceso directo a la base de datos para datos de alto volumen: Se puede utilizar el acceso directo a la base de datos cuando el volumen de datos y los tiempos de actualización se convierten en un desafío. Este enfoque omite los mecanismos de autenticación (DACO ofrece su propio OAuth o JWT) y evita el ORM, los trabajadores de Python y el acceso al token de sesión del almacén de archivos.
• Recursos dedicados para el manejo de datos masivos: DACO facilita la transferencia masiva de datos utilizando archivos planos o sistemas BigQuery, completamente independientes de los recursos informáticos de ERP para fines de lago de datos o análisis.
• Infraestructura de procesamiento aislada: DACO se basa en sus propios recursos informáticos dedicados y preasignados en contenedores para procesar datos en bases de datos o archivos. Odoo y los demás sistemas simplemente ya no se ven afectados. Cualquier cosa pesada que involucre el procesamiento o formato de datos puede ser subcontratada por completo a DACO, donde los recursos están agotados y asignados específicamente.

Al reconocer las posibles dificultades de los recursos compartidos y aprovechar su arquitectura única, DACO garantiza una integración perfecta al tiempo que preserva el rendimiento y la estabilidad de Odoo y los sistemas conectados.

Crecimiento empresarial y mantenibilidad

Consolidar todos los flujos de ETL y procesamiento de datos bajo un solo sistema ofrece importantes ventajas de gestión:

• Núcleo unificado, operaciones simplificadas : Se acabaron los días de perseguir código disperso en sistemas dispares. El núcleo central de DACO ejecuta todas las integraciones, eliminando la necesidad de una gestión fragmentada.
• Lógica declarativa con datos y SQL : La lógica empresarial y los requisitos empresariales en evolución ya no requieren una codificación Python intrincada en múltiples sistemas. DACO permite a los usuarios definir estos aspectos únicamente utilizando datos y SQL dentro de su marco.
• Control centralizado para actualizaciones sin problemas : Iniciar, actualizar y reiniciar sincronizaciones se convierte en tareas centralizadas dentro de DACO. Esto elimina el proceso que consume tiempo y propenso a errores de intentar detener simultáneamente múltiples sistemas operativos, lo que podría provocar inconsistencias en los datos.

DACO: Actualizaciones y mantenimiento ininterrumpidos

DACO facilita las actualizaciones de flujo de datos y ETL sin interrumpir los sistemas de producción. Esto contrasta notablemente con las limitaciones de los Webhooks y las API que se ejecutan dentro de Odoo.

Actualizar cualquier cosa en este escenario requiere detener todos los servicios de Odoo y un apagado adicional para cualquier actualización esencial de Odoo.

La inevitabilidad de las interrupciones del servicio con enfoques tradicionales

A medida que aumenta el número de flujos, sistemas y ocurrencias de actualización/mantenimiento, API de Odoo convencional y los enfoques de webhook se convierten en una responsabilidad.

Mantener la coherencia de los datos entre los sistemas se vuelve virtualmente imposible al tiempo que se garantiza la calidad del servicio y el tiempo de actividad. La única solución aparente bajo este modelo es detener todos los sistemas involucrados para las actualizaciones y reinicios posteriores, lo que resulta en un tiempo de inactividad significativo junto con problemas de alineación de datos.

DACO: La solución para operaciones ininterrumpidas

DACO ofrece una alternativa convincente. La centralización de las integraciones y la adopción de un enfoque lógico declarativo permite a los usuarios gestionar los flujos de datos y la lógica empresarial de manera eficiente.

Además, su arquitectura desacoplada garantiza operaciones del sistema ininterrumpidas durante las actualizaciones y el mantenimiento, minimizando el tiempo de inactividad y maximizando la disponibilidad del sistema.

Selección del enfoque de integración adecuado

La elección entre la integración de la API de Odoo y DACO requiere una consideración cuidadosa de varios factores. El número de sistemas involucrados juega un papel crucial, ya que la complejidad aumenta con cada adición.

La gestionabilidad a largo plazo debe ser una preocupación clave. Las necesidades de cumplimiento y seguridad también son importantes, y el control centralizado de DACO ofrece ventajas para requisitos más estrictos.

La coherencia de los datos y el tiempo de actividad son fundamentales para algunas empresas, y DACO mantiene la consistencia al minimizar el tiempo de inactividad durante las actualizaciones.

Finalmente, considere el volumen y las demandas de procesamiento de sus datos. Si bien ETL y las API pueden parecer sencillos al principio, su impacto en el rendimiento puede empeorar a medida que sus necesidades evolucionan y sus datos crecen de forma orgánica.

Al decidir entre la API REST de Odoo y DACO, considere factores como el número de sistemas involucrados, la gestionabilidad a largo plazo, los requisitos de cumplimiento y seguridad, la coherencia de los datos, el tiempo de actividad y el volumen y las demandas de procesamiento de sus datos.

DACO ofrece una solución centralizada que aborda las limitaciones de las integraciones de API tradicionales, garantizando una integración de datos perfecta, un rendimiento optimizado y operaciones ininterrumpidas durante las actualizaciones y el mantenimiento.

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